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专题：科技成长主线贯穿二季度 震荡上行中布局细分龙头

一家曾经为爱迪生生产玻璃灯泡的公司，最近成了AI届的“红人
”。

美东时间5月6日
，这家百年企业康宁的股价单日飙升超12%
。据雅虎财经4月30日报道，其过去一年股价涨幅已经超过250%。

引发这一跳涨的是一纸来自英伟达的合作协议 。这家“AI芯片之王” ，决定向康宁投资至多32亿美元
，在美国新建三座光学制造工厂，专供“光连接 ”
。

芯片巨头为什么突然砸重金和百年玻璃厂搞光学合作？

原因与AI数据中心的瓶颈有关。

如今的AI训练早已不是靠一块芯片单打独斗 。以GPT-4为例 ，它需要成千上万块芯片同时运算
。在大型的AI数据中心中
，数据要在多个机柜、集群甚至园区之间流动。

你可以把它想象成一个超级工厂，其中的每一块芯片是一名工人 。工人工作能力再强 ，如果彼此之间运输货物的路太窄
，就会导致整个工厂的产出太慢
。

而过去几年间，单芯片的算力成千倍的提升 ，但芯片之间的通道——铜缆开始跟不上了。

黄仁勋在接受媒体采访时表示：“下一代人工智能基础设施将需要大量的光学连接
，因为计算需求正在迅速增长，铜线已经无法满足需求 。
”

有业内人士指出 ，尽管铜线在短距离 、低速数据传输方面具备成本优势，但其能耗高
、体积大、重量重 、带宽有限
、误码率高以及数据包易丢失等缺陷
，已使其难以适应正从千亿级向万亿级参数规模演进的AI大模型需求
。

而光纤是一种极细的、可弯曲的玻璃丝。相比起铜线，光纤用光子代替电子传输数据 ，距离更长 、速度更快
、串扰更小 。康宁CEO威克斯(WendellWeeks)表示：“即使在短距离内
，用光子传输数据的效率也是用电子传输的三倍。而在长距离传输中，效率则高达20倍左右
。”

因此 ，英伟达“盯 ”上了能做光纤的康宁。

事实上
，此次和康宁的合作，不是英伟达第一次对光学技术下手 。今年3月 ，它已经与两家光芯片公司Coherent和Lumentum签署多年期协议
，各投资20亿美元，布局光互联技术和封装集成 ，为下一代AI工厂铺路
。

加上这次与康宁的32亿美元
，短短两个月，英伟达在光连接领域的承诺投资已超过70亿美元。

根据此次协议 ，康宁将在北卡罗来纳州和得克萨斯州新建三座工厂，把其在美国的光连接产品产能提升10倍
，光纤产能扩大50%以上 。其向美国证券交易委员会提交的文件显示，英伟达将向康宁投资5亿美元 ，并有权以每股180美元的价格购买至多1500万股康宁股票
。

与此同时
，英伟达计划用康宁的光纤，取代其下一代AI机架“VeraRubin”内部的约5000根铜缆。

英伟达的战略规划很明了 。它要在从芯片到传输介质的整条链条上做深度绑定
。

而英伟达也并非孤例。今年1月 ，Meta刚与康宁签下一份高达60亿美元的长期协议
，用于扩建北卡罗来纳州的光缆工厂，Meta将成为该工厂的主要客户 。

在欧洲 ，投资者也在追逐“光连接
”赢家
。据彭博社报道
，瑞士光学电路开关开发商Huber+Suhner股价创下历史新高，瑞银集团分析师指出 ，其光路交换机业务将大幅提升利润率。另一家AMS-Osram
，因微型LED技术被云服务商用于简化AI计算工作负载，其股价在美东时间5月7日单日飙涨近30% 。

与此同时 ，英伟达的竞争对手也没闲着。据CNBC报道，博通、Marvell已推出类似的光互联产品
，英特尔也在开发共封装光学方案
。

多家企业开始意识到，当单颗芯片的性能越来越难提升时 ，唯一的出路是让成千上万颗芯片协同得更顺 、更密。而光连接
，就是更好的选择 。

在过去，AI竞赛的核心是制程工艺 ，谁造出更强的GPU
，谁就赢
。

但现在，游戏的规则在变。谁掌握了芯片之间那条最宽
、最快、最省电的路 ，谁就能决定下一代AI工厂的效率天花板 。

(“三里河”工作室)

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