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专题：科技成长主线贯穿二季度 震荡上行中布局细分龙头

"> 近期新发基金中
，主动量化产品频频“露脸 ”，个别基金募集规模甚至超过20亿元。

证券时报记者调查发现 ，这些新发的量化基金
，均在发行文件中突出“量化选股”特征，包括运用量化模型 、机器学习等方法 。

从记者采访了解的情况看 ，量化产品本轮发行升温
，和人工智能（AI）模型的深入运用有关
。目前，个别公募量化投资源于AI学习的超额因子占比能达到70%。从更大范围看 ，AI对公募量化的赋能与重塑，涉及模型应用标准等层面的制度配套建设
，同时也涉及模型可解释性提升等方面的完善优化 。

新发基金突出“量化选股
”

根据天弘基金近日公告，天弘智航量化选股混合基金拟于5月19日起发行
。招募说明书显示 ，该基金是主动量化产品
，股票投资主要采用量化选股策略，辅以基本面选股策略。采用的多因子量化模型利用定量方法 ，从宏观环境
、行业及个股基本面财务和分析师预期出发
，对股票进行综合打分，选出具备相对价值的股票 。

据数据统计 ，广发汇智量化选股混合基金、华泰柏瑞嘉锐量化选股混合基金等产品将于5月11日发行；交银施罗德智远量化选股股票基金
，则于5月6日公告提前结束募集
。

在新基金成立方面，截至目前 ，年内已有17只量化基金成立
，除4只指数量化产品外，其余13只均为主动量化产品。其中 ，成立于4月28日的南方智汇量化选股，募集规模超过20亿元
，有效认购户数1.15万户 。成立于4月22日的华安智优量化选股，募集规模18.77亿元 ，有效认购户数接近1万户。诺安基金于今年3月成立的诺安智泉量化选股
，募集规模17.32亿元
。此外，年内成立过量化基金的 ，还有中加基金 、西部利得基金
、汇泉基金、招商基金等公募机构。除全市场产品外
，还出现聚焦医药赛道的量化产品，如招商医药量化选股 。

这些基金 ，均突出“量化选股”新特征
。比如
，广发汇智量化选股混合基金，以自主研发量化多因子选股模型为核心 ，利用传统的统计工具与机器学习等非线性手段
，挖掘数据中体现稳定的个股定价逻辑的稳定规律，加工产出风险因子与选股因子进行维护。华泰柏瑞嘉锐量化选股混合基金在招募说明书中介绍 ，多因子Alpha模型以中国股票市场较长期的回测研究为基础，结合前瞻性市场判断
，用精研的多个因子捕捉市场有效性暂时缺失之处，以多因子在不同个股上的不同体现估测个股的超值回报 。

AI学习贡献多数超额因子

在公募投资领域 ，量化基金起步时间早
，但尚未成为主流产品
。

不过，从数据梳理来看 ，2026年以来公募量化产品发展出现小高峰。据数据
，目前全市场公募主动量化基金超过250只 。从发行规模和等待发行的产品数量来看，2026年公募量化产品发行大有超越2025年的势头
。

业内普遍认为 ，成立于2004年的光大保德信量化核心
，是国内第一只运用主动量化选股策略的公募基金。2006—2007年A股迎来牛市，公募主动量化基金规模出现快速增长 ，光大保德信量化核心规模从2006年末的5.17亿元增长到了2007年底的284.79亿元 。

此后
，随着大批量化人才回国，公募量化开始迎来第一轮增长
。北京一位基金产品研究人士对证券时报记者表示 ，近年来多因子量化模型在公募投资领域的运用持续深入。在AI发展浪潮下，不少基金公司已加码布局量化投资领域的AI技术投入 。传统量化策略虽具备择时能力
，但随着AI应用深度不断提升，量化择时效率将显著提升 ，长期业绩表现也有望增强。

天弘量化投资部负责人 、基金经理杨超近日在公开场合表示
，天弘基金从2023年开始探索利用AI提升超额收益，围绕“多维度特征+多模型融合+多期限预测 ” ，构建了以AI技术为基础的新策略体系
。目前
，天弘量化投资约70%以上的超额因子来源于AI学习，并且实现快速迭代 ，超75%的因子在一年之内会被迭代
，持续适配市场变化