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专题：科技成长主线贯穿二季度 震荡上行中布局细分龙头
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今年3月 ，英伟达发布新技术DLSS 5，其主要目标是通过一系列技术提升游戏的视觉保真度 ，使场景呈现更逼真的光照效果和材质质感。它会利用每帧的游戏色彩与运动向量 ，确保DLSS 5与具体场景高度契合，从而让最终输出效果始终忠实于游戏开发者的最初设想 。
“DLSS 5堪称图形领域的GPT时刻——它将手工打造的渲染技术与生成式人工智能相融合 ，在大幅提升画面真实感的同时 ，还保留了艺术家们进行创意表达所需的控制力 。”今年3月，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在DLSS 5发布时表示。
然而在日前，一项针对英伟达DLSS 5技术的投票调查显示 ，在近2万名游戏玩家中 ，高达58%的玩家表示，人工智能不应该对游戏进行任何改动 ，即游戏应按照最初游戏工作室的设计初衷来呈现 ，不作任何光影真实感方面的调整 。事实上，DLSS 5确实会使部分游戏的角色面部被AI过度修饰 、呈现“塑料感 ” 。
值得注意的是 ，有28%的玩家仍持观望态度 ，等待DLSS 5在3A大作中落地后的实际表现。这表明，目前这项技术尚未完全赢得游戏社区的认可 ，还需要更多证据来进一步说服玩家 。
此外 ，还有8.1%的受访者认为，启用DLSS 5的游戏画面实际上比原生渲染效果更好 ，显示出他们对这项技术能提升画质抱有一定期待与乐观态度 。约6.4%的受访者表示 ，只要能显著提升帧率，他们愿意接受一些视觉上的变化。正如以往的DLSS及其他超分辨率技术一样，部分玩家仍在期待神经渲染技术能带来明显的性能提升。
DLSS 5致力于尊重游戏原有的艺术意图 ，仅对每一帧进行视觉优化 ，且DLSS 5以二维帧和运动向量作为输入，将其生成式AI模型应用于二维场景中 ，而非三维空间 ，从而确保了计算效率 。而存在争议的是，其唯一输入源仅为单一的2D渲染颜色帧与运动向量 ，也意味着DLSS 5在实际运行时并未获取游戏的3D几何模型 、深度缓冲或PBR材质数据 。其技术本质是依靠生成式AI模型在2D画面表层进行光影与细节的“推断 ” ，而非真正的底层三维重构，因此被技术分析人士认为“极易产生画面扭曲的高级AI滤镜”。
有分析人士表示 ，从常理而言 ，多数游戏工作室并不希望生成式人工智能改变其艺术创作初衷 。作为“第九艺术 ”的创作者，艺术家们会精心规划游戏的视觉内容 ，以及它在不同场景下的呈现效果 。
然而 ，随着AI技术被更广泛地应用于游戏创作的工作流中，确实利好那些尚未形成鲜明艺术风格的工作室，他们很可能会率先采用各种神经渲染技术 ，以提升游戏设计水平。
玩家们的担忧则在于 ，如果神经渲染技术被广泛应用到大量贴图和角色面部上，可能最终会导致所有游戏看起来都如出一辙 ，令整个游戏行业陷入单调乏味的境地 。
上述分析人士认为 ，除非游戏开发者能够通过更多定制化手段强化自身的艺术风格，否则像DLSS 5这样的技术 ，或许会对那些试图脱颖而出、追求独特性的工作室构成潜在挑战 。
作者：郑维汉
（文章来源：上海证券报）
