4月初，博时基金人工智能实验室自研的企业级“龙虾”平台（内部命名“BSBox ”）正式上线应用 ，成为金融领域企业级智能体规模化应用的先行者 。
据介绍 ，无论是及时跟踪市场最新动态 、整合内外部信息与投研成果 ，还是结合基金产品出具专业投资建议并自动发送至指定邮箱，亦或高效承接各类个性化工作任务 ，BSBox均能实现分钟级全流程办结 ，大幅提升工作效能 。博时首席数字官车宏原表示：“BSBox有望带动AI应用的刚需时代到来。”
例如 ，针对一项涉及到数千份文件修订工作 ，传统人力处理需投入人力多 、耗时半年之久，而通过BSBox通过与人工协同的模式 ，现在预计仅需几周时间即可完成修订工作 。对此 ，业务部门相关负责人表示：“这都是以前不敢想的AI能力 。 ”
2026年以来 ，全球AI Agent（人工智能体）领域迎来爆发式增长，Open Claw、Hermes等开源项目持续掀起技术热潮。博时人工智能实验室前瞻布局 ，以“统一底座 、双轨并进 、持续进化 ”为核心策略 ，在技术研究与业务应用中双向发力，抢占金融AI创新制高点 ，构建差异化竞争优势 。
前瞻性布局 ，筑牢技术底座，打造统一技能数据根基
作为金融知识密集型企业，博时人工智能实验室深知数据融合是AI赋能的核心 。
该实验室牵头梳理20多年业务沉淀 ，建设了公司、部门 、个人三级知识库体系 ，打通投资研究 、业务运营、经营管理等全维度信息，同时对接主流财经数据源和内部数据库 ，研发skill（技能）体系 ，实现信息全覆盖与权限隔离，构建起企业的智慧中枢和技能中枢。其技能包遵循统一标准 ，可无缝适配多平台 ，实现“一次建设、多端复用 ”。
双轨并行实践，兼顾安全与效率 ，引领Agent规模化落地
面对开源Agent平台的安全挑战 ，博时人工智能实验室采取“自研为主 、开源为辅”的双轨路线，既审慎验证Claude Code 、OpenClaw、Hermes的技术优势 ，又聚焦金融行业合规需求 ，遵循Harness Engineering（驾驭工程）理念，自主研发BSBox，力争构建全方位安全防护体系 。
BSBox命名本身就强调了安全应用 ，它创新采用了沙箱隔离技术 ，为每位用户分配独立容器，实现数据与运行时物理隔离 ，采用公司内部部署的算力和大模型 ，从底层杜绝信息泄露风险；搭建全链路操作审计与鉴权机制，实现大模型调用 、Agent执行的全程可追溯 ，满足金融监管严格要求 。同时 ，平台融入分层记忆系统 、定时任务引擎等功能，支持多模型热切换与流式实时交互 ，已稳定承接复杂任务 ，成为参与业务高效运转的“智能员工”。
紧跟技术前沿，推动自进化升级 ，抢占未来发展先机
在AI Agent从“自主执行 ”向“自主学习 ”跨越的关键节点 ，博时基金敏锐捕捉Hermes Agent的技术突破，将其动态Skill（技能）生成、RL（强化学习）训练闭环等核心理念融入自研架构 。
BSBox实现了经验驱动的Skill（技能）动态沉淀，Agent（智能体）可自动记录执行过程中的问题与解决方案 ，定期整合为结构化技能 ，形成“试错-沉淀-复用”的闭环；构建四级上下文压缩管道，在控制Token消耗的同时保障语义完整性；将对话轨迹结构化存储 ，为后续模型微调和能力蒸馏奠定数据基础 。这种持续学习 、快速迭代的模式 ，让自研平台保持技术领先性。
从技术前瞻到落地赋能，博时人工智能实验室以务实创新的态度 ，在AI Agent（人工智能体）领域走出了一条兼具安全性与实用性的发展路径 。未来 ，博时人工智能实验室将持续跟踪全球AI技术前沿，深化技术与投研 、风控等核心业务的融合 ，以AI创新驱动金融服务提质增效 ，为做好“数字金融 ”大文章添砖加瓦，力争为投资者创造更多价值 。
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