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专题:科技成长主线贯穿二季度 震荡上行中布局细分龙头
AI 芯片企业Cerebras(股票代码 CBRS) 于周四正式登陆美股上市,这也拉开了 2026 年一批重量级 AI 企业 IPO 的序幕。
Cerebras直面英伟达 、超威半导体等 AI 芯片行业巨头竞争,力图在AI 模型训练与推理领域抢夺市场份额 。
但Cerebras的芯片产品与这些行业巨头完全不同 ,甚至和市面上任何一家厂商的芯片设计逻辑都不一样。
二者最大差异在于芯片尺寸。普通人印象里的电脑处理器,大概只有一张邮票大小;有的略大、有的稍小,基本都在这个量级 。
而Cerebras走了完全截然不同的路线:打造出号称全球尺寸最大的商用芯片,大小差不多等同于一台 iPad。
这款芯片被命名为晶圆级引擎(WSE)。
传统厂商是从整块半导体晶圆上切割出一颗颗独立芯片;而Cerebras直接以整片晶圆作为单颗芯片来设计制造。
可以用披萨来通俗理解:
传统芯片厂商每次只切一小块披萨做成芯片 ,想要更强算力,就把多块芯片拼接在一起; Cerebras则是直接使用整张披萨做成一颗完整芯片 。
这一设计的核心价值:芯片尺寸越大,可集成的算力与内存容量就越多 ,相比多芯片拼接架构,数据传输速度更快。
但缺点也很明显:制造这种巨型半导体芯片工艺极复杂、成本极高。
伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校教授陈德明解释:“晶圆级芯片一旦出现工艺瑕疵,不能只报废一小块芯片 ,而是整片晶圆全部报废 。 ”
教授补充:“这类芯片生产难度更高、灵活性更差。小尺寸芯片更容易量产 、成本更低,还能通过叠加多颗芯片轻松扩容。”
企业生产晶圆时,上面总会有部分芯片区块存在工艺缺陷 。传统厂商会把有瑕疵的芯片报废 ,或降级作为中低端处理器售卖,这也是市面上英特尔、AMD 有高端、中端 、入门级 CPU 之分的原因。
Cerebras则称,已自研容错架构 ,可以绕开晶圆上的瑕疵区块,让整片晶圆完整充当一颗独立处理器运行。
此外,Cerebras采用静态随机存取存储器(SRAM);传统芯片普遍使用动态随机存取存储器(DRAM) 。
不用深究技术细节,二者核心区别:
SRAM 速度远快于 DRAM ,但结构更复杂、体积更大、成本也更高。

