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随着AI进入漏洞分析 、代码生成 、攻击链构建等环节 ，网络安全攻防正从“人类响应速度”切换至“机器速度 ” ，这一变化正在重写全球网络安全攻防规则 。近日，360人工智能安全研究院在《AI正在制造新的安全代差——从“防不防得住 ”到“来不来得及”》报告中，首次提出“AI安全时间差 ”（ASTG ，AI Security Time Gap）概念。
报告基于CISA KEV等公开数据研究发现 ，高关注漏洞从披露到出现可用PoC（概念验证）的时间窗口正在持续压缩，部分高价值漏洞场景已进入24至72小时区间。与此同时 ，许多组织漏洞修复、审批和处置流程仍以“周 ”甚至“月”为单位运行 。业内认为 ，“AI安全时间差”不仅是攻防速度差，更是国家级网络攻防能力差距在时间维度上的体现 。
过去 ，复杂漏洞从发现 、验证到形成稳定利用能力 ，依赖少数顶尖专家甚至国家级APT团队，门槛高 、周期长。进入AI时代后 ，漏洞分析、利用验证 、攻击路径推理等环节正被智能体体系自动化 、规模化压缩 ，“漏洞武器化 ”门槛大幅降低 。
这意味着，一旦攻击方以机器速度推进攻击链条 ，而防守方仍停留在人工发现、人工研判 、人工处置的传统节奏中 ，国家级网络攻防的不对等将被进一步放大 。尤其在关键软件 、基础平台、能源 、金融等关键信息基础设施领域，漏洞已不是单点技术缺陷，可能升级为影响国家安全能力与基础设施韧性的战略风险。
从国际竞争格局看 ，漏洞挖掘智能体已成为全球网络安全博弈的重要前沿方向 。美国Anthropic旗下Mythos模型代表了相关领域前沿探索 ，目前主要在限定范围内开展测试应用 。此举释放出一个明确信号：全球AI漏洞能力竞争已经启动。
360集团创始人周鸿祎曾表示，漏洞挖掘能力决定国家网络安全主动权 。他指出 ，随着AI的加入 ，网络安全竞争正从“人对人 ”的专家对抗，升级为“算法对算法 、算力对算力、机器和人力综合对抗” 。
公开信息显示 ，360漏洞挖掘智能体已累计发现近千个漏洞 ，覆盖操作系统、办公软件 、AI工具 、国产系统、物联网设备等核心场景，展现出智能体技术在复杂漏洞发现领域的规模化应用潜力。
业内分析认为 ，以360为代表的技术突破 ，正在推动中国在AI漏洞发现领域形成自主能力优势，并进入全球第一梯队 。
我国亟需加快构建自主可控的AI漏洞能力储备 ，缩小国际网络安全竞争中的“AI安全时间差 ” 。正如周鸿祎所判断：“漏洞挖掘智能体未来有望真正为国家网络空间筑牢安全屏障。 ”
（文章来源：人民邮电报）
