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"> 近期新发基金中 ，主动量化产品频频“露脸” ，个别基金募集规模甚至超过20亿元 。
证券时报记者调查发现，这些新发的量化基金 ，均在发行文件中突出“量化选股 ”特征 ，包括运用量化模型 、机器学习等方法 。
从记者采访了解的情况看，量化产品本轮发行升温 ，和人工智能（AI）模型的深入运用有关。目前 ，个别公募量化投资源于AI学习的超额因子占比能达到70% 。从更大范围看，AI对公募量化的赋能与重塑 ，涉及模型应用标准等层面的制度配套建设 ，同时也涉及模型可解释性提升等方面的完善优化 。
新发基金突出“量化选股 ”
根据天弘基金近日公告，天弘智航量化选股混合基金拟于5月19日起发行。招募说明书显示 ，该基金是主动量化产品 ，股票投资主要采用量化选股策略，辅以基本面选股策略 。采用的多因子量化模型利用定量方法，从宏观环境 、行业及个股基本面财务和分析师预期出发 ，对股票进行综合打分 ，选出具备相对价值的股票 。
据数据统计，广发汇智量化选股混合基金、华泰柏瑞嘉锐量化选股混合基金等产品将于5月11日发行；交银施罗德智远量化选股股票基金 ，则于5月6日公告提前结束募集。
在新基金成立方面 ，截至目前，年内已有17只量化基金成立 ，除4只指数量化产品外 ，其余13只均为主动量化产品 。其中，成立于4月28日的南方智汇量化选股 ，募集规模超过20亿元 ，有效认购户数1.15万户 。成立于4月22日的华安智优量化选股，募集规模18.77亿元 ，有效认购户数接近1万户。诺安基金于今年3月成立的诺安智泉量化选股 ，募集规模17.32亿元 。此外，年内成立过量化基金的，还有中加基金 、西部利得基金 、汇泉基金、招商基金等公募机构 。除全市场产品外 ，还出现聚焦医药赛道的量化产品 ，如招商医药量化选股。
这些基金，均突出“量化选股”新特征。比如 ，广发汇智量化选股混合基金 ，以自主研发量化多因子选股模型为核心，利用传统的统计工具与机器学习等非线性手段 ，挖掘数据中体现稳定的个股定价逻辑的稳定规律 ，加工产出风险因子与选股因子进行维护 。华泰柏瑞嘉锐量化选股混合基金在招募说明书中介绍，多因子Alpha模型以中国股票市场较长期的回测研究为基础 ，结合前瞻性市场判断 ，用精研的多个因子捕捉市场有效性暂时缺失之处，以多因子在不同个股上的不同体现估测个股的超值回报 。
AI学习贡献多数超额因子
在公募投资领域 ，量化基金起步时间早 ，但尚未成为主流产品。
不过，从数据梳理来看，2026年以来公募量化产品发展出现小高峰 。据数据 ，目前全市场公募主动量化基金超过250只 。从发行规模和等待发行的产品数量来看 ，2026年公募量化产品发行大有超越2025年的势头。
业内普遍认为，成立于2004年的光大保德信量化核心 ，是国内第一只运用主动量化选股策略的公募基金 。2006—2007年A股迎来牛市 ，公募主动量化基金规模出现快速增长，光大保德信量化核心规模从2006年末的5.17亿元增长到了2007年底的284.79亿元 。
此后 ，随着大批量化人才回国 ，公募量化开始迎来第一轮增长。北京一位基金产品研究人士对证券时报记者表示，近年来多因子量化模型在公募投资领域的运用持续深入 。在AI发展浪潮下 ，不少基金公司已加码布局量化投资领域的AI技术投入 。传统量化策略虽具备择时能力 ，但随着AI应用深度不断提升，量化择时效率将显著提升 ，长期业绩表现也有望增强。
天弘量化投资部负责人 、基金经理杨超近日在公开场合表示 ，天弘基金从2023年开始探索利用AI提升超额收益，围绕“多维度特征+多模型融合+多期限预测”，构建了以AI技术为基础的新策略体系 。目前 ，天弘量化投资约70%以上的超额因子来源于AI学习 ，并且实现快速迭代，超75%的因子在一年之内会被迭代 ，持续适配市场变化
